ALGORITHMIC TRADING：A ROUGH & READY GUIDE
作者：
Vivek Krishnamoorthy and Ashutosh Dave
内容简介：
本书是算法交易初学者的指南，它提供了对算法交易历史、术语、系统架构和策略的概述。本书强调了自动化在交易中的优势，如速度和效率，并讨论了算法交易所需的基本技能和知识。本书还讨论了人们关于算法交易的常见误解，它强调成功的策略可以很简单，而交易者的持续学习和技能发展是关键。最后，本书鼓励读者开始他们的算法交易之旅，并提供了进一步探索的推荐书籍清单。
章节要点：
- 金融交易简史: 简要概述了金融交易的历史，强调了该行业的技术进步。该章为理解算法交易的演变奠定了基础。
- 术语: 介绍算法交易相关的关键术语，如算法交易、自动交易、量化交易、高频交易等。本章为理解算法交易领域的概念奠定了基础。
- 为什么要开展算法交易: 讨论自动化在交易中的优势，强调速度和效率。本章解决了为什么交易者应该选择自动化和量化交易技能的问题，突出算法交易所能在现代金融市场中提供的竞争优势。
- 算法交易的系统架构: 探讨传统交易的架构和向高频交易系统的演变。本章介绍了创建一个强大的算法交易系统所需的一系列模块。
- 算法交易的流程: 概述了逐步开发算法交易策略的过程，从策略假设到策略执行与风险管理。本章强调了在交易过程中研究、测试和持续迭代的重要性。
- 算法交易的要点: 涵盖数据的质量、来源与格式，经纪商，交易平台、编程、系统配置、软件和监管政策等要点。本章提供了算法交易各部分的全面概述。
- 算法交易的策略: 介绍流行的算法交易策略，包括基于动量的策略和基于均值回归的策略。本章简要地讨论了机器学习和人工智能在交易中的应用。
- 算法交易的职业:探索了从事算法交易的职业道路，强调了从事该职业所需的技能和知识。
- 学习算法交易: 为初学者提供了算法交易所需技能的指南，包括金融、数学、计算机科学和编程知识。本章讨论了学习算法交易的资源和方法。
- 结论: 澄清了关于算法交易的常见误解，并提供关于学习和实践算法交易的反思与展望。本章鼓励读者踏上利用算法交易获得持续回报的旅程。
- 阅读清单: 推荐进一步探索算法交易、技术分析和量化交易策略的书籍，作为读者深入研究该领域的资源。